Пояснительная записка к электронному учебно-методическому комплексу по учебной дисциплине «Численный анализ» для направления подготовки 01.03.04 Прикладная математика
ЭУМК по учебной дисциплине «Численный анализ» представляет собой комплекс систематизированных учебных и методических материалов, а также дидактических средств обучения. Он предназначен для использования в образовательном процессе по направлению подготовки 01.03.04 Прикладная математика. ЭУМК разработан в соответствии с учебно-программной документацией образовательных программ высшего образования: типовым учебным планом по специальности; учебным планом учреждения высшего образования по специальности; учебной программой учреждения высшего образования (УВО) по учебной дисциплине «Численный анализ».
ЦЕЛЬ ЭУМК
Электронный учебно-методический комплекс по учебной дисциплине «Численный анализ» создан на научно-методическом и программно-техническом уровнях, соответствующих современным информационным и коммуникационным технологиям и направлен на реализацию требований образовательных программ и образовательных стандартов высшего образования. ЭУМК способствует успешному осуществлению учебной деятельности, даёт возможность планировать и осуществлять самостоятельную работу студентов
СТРУКТУРА ЭУМК
В учебно-методический комплекс дисциплины включены следующие материалы:
1. Пояснительная записка;
2. Рабочая программа дисциплины;
3. Лекционный материал;
4. Методические рекомендации к лабораторным занятиям;
5. Оценочные средства по дисциплине:
-оценочные средства для текущего контроля знаний (задания для лабораторных работ);
-оценочные средства для промежуточной аттестации (комплект вопросов, выносимых на зачет).
6. Информационно-справочный материал: список основной и дополнительной литературы.
Рекомендации по организации работы с ЭУМКВажным условием успешного изучения дисциплины является последовательное и систематичное выполнение всех пунктов работы с ЭУМК:
- изучение лекционного материала по рассматриваемой теме (к изучению лекционного материала не следует подходить формально: проработка каждой лекции позволяет получить теоретическую базу, понять ключевые понятия, принципы и методы, что исключает механическое выполнение лабораторной работы);
- выполнение лабораторного задания (изученная в лекции теория прорабатывается на практике, отрабатываются алгоритмы предложенных вычислительных методов, задачи программируются на языке Python);
- проработка вопросов к защите лабораторной работы (на этом этапе следует систематизировать полученный практический опыт, осмыслить его и связать с теорией, подготовиться к объяснению и защите своих действий и результатов);
- проработка вопросов к зачету (на этом этапе обобщаются знания по всему курсу, строится целостная картина дисциплины).
Технические требования к загружаемым файлам
Имена файлов не должны содержать кириллические символы и символ пробела, размер файла не должен превышать 8 Мб.